时间:2022-11-14 作者:创始人 阅读:0
近年来,随着物联网相关技术的进步革新,推动水务行业持续发展。城镇化进程推动水务行业在需求端持续扩容,也催促着相关企业进行数字化转型。
那么,水务企业的数字化转型经过哪几个阶段?又分别运用了哪些技术?融合在哪些业务场景中呢?围绕这几个要点,我们将结合山科智能智慧水务软件平台,浅谈水务行业数字化转型对企业的积极影响。
发展沿革
国内水务企业智慧化发展进程可分为三个阶段:
1990-1999年,初步发展阶段:此时,企业基础化信息实现自动化采集;阀门、泵站自动化操作;水库、大坝河道等区域可进行基本的视频监测。
2000-2009年,稳定发展期:随着通讯技术的迅速发展,水务基础数据实现互联互通,水务信息化进程日益加快。
2010-至今,快速发展期:随着4G乃至5G通讯技术、物联网及智能传感技术的快速渗透,水务等公共事业行业的硬件端也逐渐由智能化仪表设备取代,水务管理系统的智慧化水平进一步提高。
△ 供水排水流程
现状分析
行业痛点
政策支持
2014年8月,发改委、工信部等八部委发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,要求以智慧城市发展为主要目标,大幅提升水务基础设施的智能化水平和运行管理的精准化、协同化、一体化。
2017年1月,国家发改委发布《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》,将“智能水务”列入战略性新兴产业“节能环保产业”中的“先进环保产业”。
《“十四五”节水型社会建设规划》明确出,2025 年城市公共供水管网漏损率降至 9%,政策目标明确。
2022 年1 月19日,住房和城乡建设部办公厅、国家发展改革委办公厅日前印发《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》,旨在进一步加强公共供水管网漏损控制、提高水资源利用效率。
技术发展
近年来,物联网、云计算、人工智能、数字孪生、3S等新一代信息化技术发展迅速,为水务行业的数据整合、综合管理、决策支持提供了解决方案。
NB-IOT解决智能水表网络传输痛点;智慧水厂优化水系统生产工艺环节等行业应用,无不印证了科技发展带动产业优化升级的事实。
随着物联网技术在水务行业应用规模的逐步扩大,结合大数据分析、人工智能等技术,提高数据利用质量,实现智慧决策的实时调度正成为智慧水务建设的方向。
山科产品
产品模块
山科智能智慧水务大平台包含监控体系、控漏体系、运维体系和科学调度体系。产品覆盖了水务企业主要业务流程的水务管理系统和核心智能硬件设备中的嵌入式软件,帮助客户最优限度内降低漏损率。
监控体系中,SCADA实时监控系统包括水厂、泵站、中途加压泵站、管网监测点等主要监控点的实时数据监测、各种压力、流量等报表分析功能。实现了城市供水生产的监控、调度、数据分析模型和业务统一管理。
控漏体系中,山科独创的DMA“三步检漏法”,运用科学分区和计量分析,实现精准定位漏点,提高效率,降低人工检漏成本。
运维体系中,兼具人员管理和物资管理,实现人力资源的合理高效利用;提高设备生命周期利润率,直接为企业创造价值。
科学调度体系中,通过管网水力模型,对不同用水工况进行水力计算,提供高效率的调度方案,极大程度上避免经验决策的不确定性,降低爆管风险及漏失水平。
案例场景
阜阳市供水有限公司
山科智能仔细考察水司覆盖区域的管网特点并结合客户当前网络管理模式,帮助客户建立“一个网络、一个平台、一个中心、一套服务”的水务运营监控管理体系。
项目以企业 Intranet 物理网络为基础,在阜阳市供水总公司建设数据及信息整合平台,实现各职能部门的互联、互动、协同办公,提高管理水平和办事效率。平台除传统的基础信息外,还覆盖实时数据、视频数据、位置信息等,同时具备丰富的接口,作为智慧供水综合信息系统建设的基础和重点。
大连德泰水务集团
德泰水务公司包含供水服务和污水处理等业务。担负着金普新区404.98平方公里供水区域面积和96万人口的供水任务。日生产能力43.5万立方米,出厂水质达标率100%,是全国首批达到106项水质检验标准的供水企业。
大连德泰是东三省较早一批开展管网漏损监测的企业之一,从2012年开始做漏损管控,到2016年管网产销差率已经控制到15%,但在随后2年中遭遇瓶颈,漏控无明显效果。
经市场多方了解,与山科开展管网合作,采用山科“三步控漏法”、DMA分区计量、管网压力调控等手段,现漏损率达到“水十条”规定的指标。
同时,山科智能在大连开发区智慧水务项目中,实现了“三个第一次”:
第一次引入阀门维护管理观念;
第一次采用将民用表、管网大表、检漏设备、模型仿真功能应用到整体漏损控制中;
第一次引入高规格实训基地
前景展望
未来,随着新一代信息技术的不断发展,水务数字化、信息化的行业标准体系的逐渐建立,水务行业在智慧水务建设过程中面临从单一的数字化、信息系统建设向综合性智能运营的转型。
城市将形成制水——输水——用水——集水——水处理的智慧化大循环。以业务应用为核心,实现水务管理协同化,水资源利用高效化,水务服务便捷化。
怎样运用大数据分析技术,开发使用企业海量数据,挖掘数据的隐藏价值。更有针对性地帮助企业改善经营模式和用户服务模式,提升企业管理水平,是行业不断努力的发展方向。◀